پیمایش وب‌سایت یکی از گام‌های ابتدایی در فرآیند بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO) محسوب می‌شود.در این فرآیند، یک ربات یا “پیمایشگر” تمام صفحات وب سایت را بازدید می‌کند و اطلاعات مربوط به سئو را جمع‌آوری می‌کند. این اطلاعات می‌تواند شامل: عناوین صفحه ، متا تگ‌ها ، لینک‌ها ، محتوا و سایر عوامل مرتبط با سئو باشد.

روش‌های پیمایش در سایت

دو الگوریتم معروف برای پیمایش وب سایت عبارتند از:

    پیمایش عمق اول (DFS)

    پیمایش عرض اول (BFS)

که در ادامه به بررسی هریک از این دو می پردازیم و همچنین چند روش پیمایش دیگر هم مورد بررسی قرار می دهیم.

پیمایش عمق اول (DFS)

در الگوریتم DFS، پیمایشگر ابتدا به عمق وب سایت حرکت می‌کند. به عبارت دیگر، هر لینکی را که می‌بیند، دنبال می‌کند تا به نقطه‌ای برسد که دیگر لینکی برای دنبال کردن وجود نداشته باشد.

سپس، به عقب برمی‌گردد و لینک بعدی را دنبال می‌کند. این الگوریتم معمولاً برای پیمایش درخت‌ها یا گراف‌ها استفاده می‌شود.

پیمایش عرض اول (BFS)

در الگوریتم BFS، پیمایشگر ابتدا تمام لینک‌های یک صفحه را بررسی می‌کند قبل از اینکه به لینک بعدی بروید. به این معناست که ابتدا تمام صفحات یک سطح را بررسی کرده و سپس به سطح بعدی می‌رود. این الگوریتم معمولاً برای پیمایش گراف‌ها استفاده می‌شود.

پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیمایش

برای پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها، می‌توان از یک صف برای BFS و یک پشته برای DFS استفاده کرد. همچنین، نگهداری یک لیست از آدرس‌های اینترنتی (URL) بازدید شده برای جلوگیری از بررسی مجدد صفحات تکراری ضروری است.

محدودیت‌های پیمایش وب‌سایت

پیمایش یک وب سایت می‌تواند زمان‌بر باشد و بسته به تعداد صفحات وب سایت، ممکن است منابع قابل توجهی را مصرف کند. همچنین، برخی وب سایت‌ها ممکن است محدودیت‌هایی برای پیمایش داشته باشند که در فایل robots.txt آن‌ها مشخص شده است.

بنابراین، پیمایش وب‌سایت یکی از مراحل مهم در فرآیند بهینه‌سازی موتور جستجو است که باید با دقت و رعایت اخلاق حرفه‌ای انجام شود. با استفاده از الگوریتم‌های پیمایش مانند DFS و BFS، می‌توانید تمام صفحات وب‌سایت را بررسی کرده و اطلاعات مربوط به سئو را جمع‌آوری کنید. با این اطلاعات، می‌توانید وب‌سایت خود را بهینه‌سازی کرده و رتبه آن را در نتایج جستجو بهبود بخشید.

پیمایش عمق اول (DFS)

در این الگوریتم، یک پشته برای ذخیره آدرس‌های اینترنتی (URL) به کار می‌رود. با مشاهده هر پیوند جدید، آن را در پشته قرار می‌دهید. سپس، بالاترین پیوند را از پشته حذف کرده و به آن مراجعه می‌کنید. این روند تا خالی شدن پشته ادامه می‌یابد.

پیمایش عرض اول (BFS)

در این الگوریتم، شما از یک صف (Queue) برای نگهداری URL‌ها استفاده می‌کنید. هر زمان که یک لینک جدید می‌بینید، آن را به انتهای صف اضافه می‌کنید. سپس، شما لینک ابتدای صف را حذف می‌کنید و آن را بازدید می‌کنید.

این فرآیند را تا زمانی که صف خالی شود، ادامه می‌دهید.در هر دو الگوریتم، شما باید یک لیست از URL‌های بازدید شده نگه دارید تا صفحات تکراری را بازدید نکنید. این کار به این معنی است که هر زمان که یک URL را بازدید می‌کنید، آن را به لیست URL‌های بازدید شده اضافه می‌کنید. سپس، قبل از اینکه یک URL جدید را بازدید کنید، بررسی می‌کنید که آیا قبلاً آن را بازدید کرده‌اید یا خیر. اگر پاسخ مثبت است، آن URL را نادیده می‌گیرید.

پشته (Stack) چیست؟

پشته (Stack) یک نوع داده انتزاعی (ADT) است که در اغلب زبان‌های برنامه‌نویسی کاربرد فراوانی دارد. این ساختمان داده از لیست برای سازماندهی داده‌ها استفاده می‌کند و در عین حال از انتزاع نیز پشتیبانی کرده و نوعی داده انتزاعی را فراهم می‌آورد.

در پشته، عمل درج با عنوان PUSH و عمل حذف با عنوان POP شناخته می‌شود. پشته از سیاست LIFO پیروی می‌کند که مخفف عبارت Last In First Out (آخرین ورودی، اولین خروجی) است.

صف (Queue) چیست؟

ساختمان داده‌ای است که داده‌ها را بر اساس ترتیب ورودشان ذخیره می‌کند.در صف، عنصری که اول وارد شده است، اول خارج می‌شود. این سیاست به نام FIFO یا First In First Out شناخته می‌شود. در صف، عملیات اضافه کردن یک عنصر به انتهای صف Enqueue و عملیات حذف یک عنصر از ابتدای صف Dequeue نامیده می‌شود.

روش‌های دیگر پیمایش وب‌سایت‌ها

در ادامه برخی دیگر از روش های رایج و موجود در پیمایش سایت را مورد بررسی قرار می دهیم؛ تا بتوانید با اکثر روش های پیمایش سایت آشنا شوید و باتوجه به نیاز و هدفی که دارید، یکی از این روش ها انتخاب کنید.

پیمایش خودکار (Automated Crawling)

این روش با بهره‌گیری از برنامه‌های خودکار یا ربات‌ها برای پیمایش وب‌سایت‌ها عمل می‌کند. این برنامه‌ها به صورت خودکار صفحات وب را بررسی کرده و پیوندهای موجود در آنها را دنبال می‌کنند.

پیمایش دستی (Manual Crawling)

در این روش، یک کاربر واقعی وب‌سایت را پیمایش می‌کند و صفحات مختلف را بررسی می‌کند.

پیمایش با استفاده از Sitemap

بسیاری از وب‌سایت‌ها یک نقشه سایت یا Sitemap ارائه می‌دهند که فهرستی از تمام صفحات وب‌سایت را در بر می‌گیرد. این نقشه‌ها می‌توانند برای پیمایش سریع و کامل وب‌سایت مورد استفاده قرار گیرند.

لازم به ذکر است که هر روشی که انتخاب می‌کنید باید با توجه به نیازهای خاص شما باشد. به عنوان مثال، اگر هدف شما جمع‌آوری اطلاعات از یک وب‌سایت بزرگ است، پیمایش خودکار می‌تواند مناسب‌تر باشد؛ اما اگر تنها به دنبال اطلاعات خاصی از یک صفحه خاص هستید، پیمایش دستی ممکن است کارآمدتر باشد.

همچنین برای آنکه یک سیستم یا ربات پیمایشگر طراحی کنید؛ باتوجه به آنکه برای چه هدفی انجام می دهید، می توانید از زبان های برنامه نویسی مختلفی استفاده کنید؛ که در این میان زبان پایتون یک انتخاب مناسب می باشد، که برای طراحی یک پیمایشگر تحت وب فریم ورک جنگو بهترین گزینه می باشد.

نتیجه گیری

پیمایش وب‌سایت، یکی از ارکان اساسی در بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO) و بهبود رتبه وب‌سایت‌ها در نتایج جستجو است. با جمع‌آوری اطلاعات حیاتی از صفحات وب، می‌توان به بهبود ساختار، محتوا و لینک‌سازی داخلی سایت پرداخت و در نتیجه، تجربه کاربری بهتری را برای بازدیدکنندگان فراهم کرد.

با توجه به گستردگی وب‌سایت‌ها و تنوع اطلاعات موجود در آن‌ها، انتخاب روش پیمایش مناسب از اهمیت بالایی برخوردار است. در حالی که پیمایش خودکار با استفاده از ربات‌ها برای وب‌سایت‌های بزرگ و پیچیده مناسب است، پیمایش دستی می‌تواند برای بررسی دقیق‌تر صفحات خاص و یا وب‌سایت‌های کوچک‌تر مفید باشد. همچنین، استفاده از نقشه سایت (Sitemap) می‌تواند فرآیند پیمایش را تسریع کرده و از جامعیت آن اطمینان حاصل کند.

در نهایت، با بهره‌گیری از ابزارها و تکنیک‌های مناسب پیمایش وب‌سایت، می‌توان به بهبود مستمر وب‌سایت و افزایش ترافیک ارگانیک آن کمک شایانی کرد. این امر، به نوبه خود، می‌تواند منجر به افزایش فروش، بهبود برندینگ و در نهایت، موفقیت بیشتر در فضای آنلاین شود.